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阿尔茨海默病(AD)是老年人中最常见的痴呆症，目前尚无治愈该疾病的方法。AD 的标志是患者大脑中存在 Aβ 斑块和 tau 蛋白缠结。在过去的几十年里，寻找 AD 治疗方法的大部分工作都集中在消除那些可怕的 Aβ 斑块上，假设通过去除斑块可以恢复记忆。

肯塔基大学桑德斯-布朗衰老中心 (SBCoA) 和英国医学院副教授林爱玲表示：“不幸的是，这一尝试的临床试验屡次失败。”

Lin 和英国的其他几位成员参与了一项最近发表在Communications Biology上的研究(Hammond、Xin 等人)。该研究是医学院和工程学院的合作成果。除了林和药理学和营养科学系的贡献外，计算机科学系的内森·雅各布斯(Nathan Jacobs)和生物医学信息学系的程强也在该项目中发挥了不可或缺的作用。

Lin 表示，专注于消除斑块的临床试验的失败可能不是治疗 AD 的最佳目标。除了斑块和缠结，AD 患者还表现出神经退行性变的症状，包括大脑体积缩小和维持大脑功能的能量支持丧失。因此，美国国家老龄化和阿尔茨海默病协会建议，Aβ (A)、tau (T) 和神经退行性变 (N) 标记物都需要被考虑来确定 AD 风险。

查看这些生物标志物是最近研究的重点，通过使用称为“随机森林”的机器学习算法来识别标志物的模式，这些标志物将 AD 与具有神经影像学数据的认知未受损和轻度认知障碍参与者区分开来。

“我们发现 A/T/N 生物标志物在预测 AD 发展方面表现出不同的重要性，Aβ 和 tau 生物标志物升高可以更好地预测早期痴呆状态，而神经退行性变的生物标志物，尤其是脑能量代谢缺陷，可以更好地预测后期痴呆状态，”Lin说。